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EDI GmbH

Bundesministerium für Bildung und Forschung

Referat 512: Elektronik und autonomes Fahren; Supercomputing

Bundesministerium für ­Forschung, Technologie und Raumfahrt Referat 512: Elektronik und autonomes Fahren; Supercomputing

Bundesministerium für ­Forschung, Technologie und Raumfahrt

Cloud-IT-Infrastruktur

Ziel des Projekts LionAID ist ein Diagnosesystem, mit dem Werkstätten und Prüfeinrichtungen kostengünstig, schnell und herstellerunabhängig den Zustand von Traktionsbatterien von Elektrofahrzeugen ermitteln können. Basis hierfür soll ein Diagnosegerät sein, mit dem Batterie-Messdaten sicher und zuverlässig für eine weitere Auswertung an eine Cloud-IT-Infrastruktur übertragen werden. Dort werden die Messwerte mittels neu zu entwickelnder Diagnosealgorithmen auf Basis detaillierter elektrochemischer Batteriemodelle analysiert. Die Prüfer erhalten anschließend entsprechende Handlungsanweisungen, wenn beispielsweise eine Batterie ausgetauscht werden muss.

Das im Vorhaben entstehende Testgerät soll eine Lithium-Ionen-Batterie erstmals im Detail analysieren können, ohne selbst komplexe Algorithmen verarbeiten zu müssen. Die Nutzung einer zentralen Cloud-IT-Infrastruktur zur Datenauswertung ermöglicht hierbei eine kostengünstige und herstellerunabhängige Diagnose und eine fortlaufende Weiterentwicklung der Diagnosealgorithmen. Hierdurch ist auch für zukünftige Generationen von Batterien eine zuverlässige Analyse möglich.

Quelle: https://www.elektronikforschung.de/projekte/lionaid (jüngster Zugriff: 23.01.2024)

Intelligentes, fortgeschrittenes Diagnosegerät für LiIon-Batterien

CTC battery technology GmbH

BRIGHT Testing GmbH

Diagnose Gesamtsystem / In-line-Controller

[verbundprojekt]

[Verbundprojekt]

Im Rahmen des Projektes erweiterte das Fraunhofer IEE das elektrochemische Batteriesimulationsmodell BaSiS um verschiedene Alterungsmechanismen und entwickelte einen Optimierungsalgorithmus zur Bestimmung des SOH und der Restlebensdauer. Zur Parametrierung und Validierung des Modells führte das IEE eine experimentelle Analyse der Traktionsbatterie des verwendeten Testfahrzeugs (VW Golf GTE 2016) sowie umfangreiche Alterungsversuche (kalendarisch und zyklisch) durch.

Quelle: https://www.iee.fraunhofer.de/de/projekte/suche/2018/forschungsprojekt-lionaid.html (jüngster Zugriff: 10.01.2024)

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Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V.

Batteriediagnosealgorithmen

Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V. Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE

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Forschungsinstitut für Kraftfahrwesen und Fahrzeugmotoren Stuttgart

Diagnosetester

CTC cartech company GmbH

lionaid

LionAID

Laufzeit	01.09.2018 - 31.08.2022
Ausführende Stelle	EDI
Standort	Pfinztal
Fördersumme	102.122,00 €
Projektvolumen	k. A.
Fördergeber	BMFTR

Projekt

LionAID

Intelligentes, fortgeschrittenes Diagnosegerät für LiIon-Batterien

Projektbetreuung als

EDI GmbH

EDI GmbH

Förderung

Dieses Projekt ist Teil des Verbundprojekts

LionAID

Weitere Teilprojekte des Verbundvorhabens

Laufzeit:

Förderkennzeichen:

BRIGHT Testing GmbH

Laufzeit:

Förderkennzeichen:

Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE

Laufzeit:

Förderkennzeichen:

Forschungsinstitut für Kraftfahrwesen und Fahrzeugmotoren Stuttgart

Dieses Projekt ist Teil der Förderinitiative

Teilprojektleitung

EDI GmbH (EDI)

Teilprojektleiter*in

Verbundprojektkoordination

EDI GmbH (EDI)

Verbundprojektkoordinator*in

Links

Abschlussberichte und sonstige Veröffentlichungen in der TIB –Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek