Herr  Jonas Soellner

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Technische Universität München

Presse und Medien

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Bundesministerium für Bildung und Forschung

Referat 525: Batterieforschung; KIT

Bundesministerium für ­Forschung, Technologie und Raumfahrt Referat 525: Batterieforschung; KIT

Bundesministerium für ­Forschung, Technologie und Raumfahrt

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Das Gesamtziel des Projektvorhabens MAD³AM4Life ist es mittels unterschiedlicher non-invasiver mechanischer Messverfahren unterschiedliche Zellzustände wie State-of-Charge (SoC) und Alterungsprozesse in Lithium-Ionen–Zellen (LIBs), in-operando zu überwachen.

Bei Rundzellen wird die Überwachung der Zellausdehnung (US, RWTH1) betrachtet. Für Pouch-Zellen werden experimentelle Modal- und Ultraschalldiagnostik (TUM, ISC, RWTH2) zur Überwachung von mechanischen Materialparametern untersucht. Weiterhin plant die US ein Messverfahren für den Innendruck der Zelle zu entwickeln und die Messungen mit Ergebnissen der Ausdehnung zu vergleichen. Durch die Kombination mit weiteren mechanischen Sensoren, wie z.B. für 2D/3D-Dilatation und über Modalanalysen, wie sie heute schon am Fraunhofer ISIT, ISC und an der TUM eingesetzt werden, soll nun ein umfassendes Verständnis für die mechanischen Änderungen in der Zelle durch unterschiedliche Alterungsprozesse geschaffen werden, die es heute noch nicht gibt. Für die Schaffung einer umfangreichen Datenbasis werden vom ISIT Pouch-Zellen unterschiedlicher Zellchemien erstellt und kommerzielle Rundzellen angeschafft. An beiden Zell-Geometrien werden jeweils angepasste Alterungstests durchgeführt.
Detaillierte Modelle der betrachteten Zell-Geometrien werden entwickelt, für ein verbessertes Verständnis für die Abhängigkeit der Ultraschall-Signalausbreitung /-veränderung von Alterungsphänomenen (TUM) und für die ortsaufgelöste, physikalische Beschreibung von Ausdehnungs-, Druck- und Temperaturänderung (US). Diese Modelle sollen weiterhin Untersuchungen der Übertragbarkeit der Messverfahren auf die jeweils andere Zell-Geometrie unterstützen.

Aus den mechanischen Messmethoden sollen neuartige Diagnostikverfahren für Batterie Management Systeme (BMS) entstehen (RWTH2, ISC, TUM), die die heutige Zustandsbestimmung bei sekundären Batteriespeichern wie LIBs mittels elektrischer Größen und Temperatur, um mechanisch-elektrochemische Wechselwirkungen erweitern. Insbesondere eine höhere Genauigkeit bei der Bestimmung des State-of-Health (SoH) soll erreicht und eine datenbasierte Optimierung der Lebensdauerprognose ermöglicht werden.
Ein empirisches Alterungsmodell soll dazu genutzt werden, die Lebensdauer der Batteriezelle basierend auf Ausdehnungsdaten vorherzusagen (RWTH1). Zusätzlich soll die Langzeitstabilität der Online-Messmethoden untersucht werden.
Die Erkenntnisse aus MAD³AM4life sollen die beschleunigte non-invasiven elektrochemischen Alterungsuntersuchungen aus den Schwerpunkten B1 und B2 komplementieren und helfen mechanische Ursachen zu detektieren, die sonst durch fehlende Struktur-Eigenschaftsbeziehungen nicht zugänglich sind. Diese neuen mechanischen Messmethoden sollen auch dazu dienen, eine umfangreichere Bewertung von neuen Zelltechnologien zu erstellen, die im Rahmen der Forschungsfabrik entstehen, um so zielgerichtet Neuentwicklungen im Bereich der Materialwissenschaften und Zellproduktion aktiv zu unterstützen und damit einen Wettbewerbsvorteil zu anderen Zellherstellern zu schaffen.
Darüber hinaus soll die mechanisch-elektrochemische Diagnostik die Identifikation von alternativen End-of-Life Kriterien (EoL) (abgesehen von 70 – 80 % SoH) bzw. Kriterien, die den Übergang zur nicht-linearen Alterung signalisieren, ermöglichen. Durch eine alternative Definition soll es möglich werden Batterien über die bisherige EoL Grenze hinaus unter gleichbleibenden Lastanforderungen zu betreiben, solange der Kapazitätsverlust weiterhin linear verläuft. Durch die Ableitung eines alternativen EoL Kriteriums lassen sich 2nd Life Anwendungen verlässlicher realisieren und der CO2 Abdruck kann durch die Lebensdauerverlängerung signifikant reduziert und Ressourcen somit geschont werden.
Durch Adaption neuer Signalverarbeitungsmethoden werden diese Daten im BMS implementiert und unterstützen eine Predictive Control für einen optimierten Batteriebetrieb bei gleichbleibenden Belastungs-profilen. Das würde die Nutzbarkeit der Batterien weiter verlängern, um das Ziel einer Green Battery zu erreichen.

Quelle: https://www.battnutzung-cluster.de/de/projekte/madam4life/ (jüngster Zugriff: 22.06.2023)

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Mechanische Alterungsdiagnostik mit Dehnungsmesssteifen, Dilatation, Druck, Akustik und Modalanalyse zur Lebensdauervorhersage

Frau  Sarah Hartmann

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Fraunhofer-Institut für Silicatforschung ISC

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V.

PR und Kommunikation

Herr Dr. Andreas Flegler

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V. Fraunhofer-Institut für Silicatforschung ISC

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Wissenschaftskommunikation

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Arbeitseinheit NMT: Neue Materialien und Chemie

Projektträger Jülich Arbeitseinheit NMT: Neue Materialien und Chemie

Projektträger Jülich

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Fraunhofer-Institut für Siliziumtechnologie ISIT

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V. Fraunhofer-Institut für Siliziumtechnologie ISIT

[verbundprojekt]

[Verbundprojekt]

Lehrstuhl für Elektrische Energiespeichertechnik

Technische Universität München Lehrstuhl für Elektrische Energiespeichertechnik

Herr Prof. Dr. Andreas Jossen

Prof. Dr.

Herr  Alexander Blömeke

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Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen

Presse und Kommunikation

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Institut für Stromrichtertechnik und Elektrische Antriebe

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen Institut für Stromrichtertechnik und Elektrische Antriebe

Herr Prof. Dr. Dirk Uwe Sauer

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Universität Stuttgart

Hochschulkommunikation

Fachgebiet Elektrische Energiespeichersysteme

Universität Stuttgart Institut für Photovoltaik Fachgebiet Elektrische Energiespeichersysteme

Laufzeit	01.03.2021 - 29.02.2024
Ausführende Stelle	TUM • EES
Standort	München
Fördersumme	530.503,00 €
Projektvolumen	530.503,00 €
Fördergeber	BMFTR

Projekt

MADAM4Life

Mechanische Alterungsdiagnostik mit Dehnungsmesssteifen, Dilatation, Druck, Akustik und Modalanalyse zur Lebensdauervorhersage

Projektbetreuung als

Lehrstuhl für Elektrische Energiespeichertechnik

Technische Universität München

Förderung

Dieses Projekt ist Teil des Verbundprojekts

MADAM4Life

Weitere Teilprojekte des Verbundvorhabens

Teilprojekt 1

Laufzeit:

Förderkennzeichen:

Fraunhofer-Institut für Silicatforschung ISC

Teilprojekt 3

Laufzeit:

Förderkennzeichen:

Institut für Stromrichtertechnik und Elektrische Antriebe

Teilprojekt 4

Laufzeit:

Förderkennzeichen:

Fachgebiet Elektrische Energiespeichersysteme

Dieses Projekt ist Teil der Förderinitiative

BattNutzung (Cluster)

Teilprojektleitung

Lehrstuhl für Elektrische Energiespeichertechnik

Teilprojektleiter*in

alternativer Kontakt

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Verbundprojektkoordination

Fraunhofer-Institut für Silicatforschung ISC

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