Duration | 01/01/2025 - 31/12/2027 |
Executing unit | RWTH Aachen • ISEA |
City | Aachen |
Amount of funding | 585.741,00 € |
Total budget | 585.741,00 € |
Sponsor | BMWE |
Ziel des Teilvorhabens ist die Entwicklung von Methoden zur datengetriebenen Bestimmung der p2D-Parameter sowie die Entwicklung von Physik-informierter künstlicher Intelligenz durch Kopplung des p2D-Modells mit Machine Learning zur schnellen Berechnung von modellinternen Zuständen über die Zeit und Alterung.
Quelle: https://enargus.de/pub/bscw.cgi/?op=enargus.eps2&q=%2201264818/1%22&v=10&id=83701345 (jüngster Zugriff: 07.04.2025)
Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
Campus-Boulevard 89
52074 Aachen
DE

Funding code: 03ETE053E
Sponsor:
Project management agency (governmental):
Profile of funding:
Technologie- und Innovationsförderung
Type of funding:
Direkte Projektförderung
Systematic nature of the performance plan:
Stromspeicher - Verschiedenes
01/01/2025 - 31/12/2027
03ETE053A
01/01/2025 - 31/12/2027
03ETE053B
Audi AG
Auto-Union-Str. 1
85045 Ingolstadt
DE
01/01/2025 - 31/12/2027
03ETE053C

01/01/2025 - 31/12/2027
03ETE053D
01/01/2025 - 31/12/2027
03ETE053F
Technische Universität München
Karlstr. 45
80333 München
DE

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
Campus-Boulevard 89
52074 Aachen
DE

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