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Projekt

ADMirABLE

Artificial Intelligence gestützte Digital Twins für die Modellierung der Alterung zur Optimierung der Betriebsführung und Lebensdauer von Energiespeichern

Teilprojekt 4 von 6
Virtual Operation Environment (VOE) und adaptive Betriebsstrategie
Laufzeit
01.01.2025 - 31.12.2027
Ausführende Stelle
Munich Electrification
Standort
München
Fördersumme
175.266,00 €
Projektvolumen
k. A.
Fördergeber
BMWE
Inhaltliche Beschreibung des Teilprojektes
Ausführliche Beschreibung
Herausforderungen Und Ziele

Ziel des Teilvorhabens ‘Virtual Operation Environment (VOE) und adaptive Betriebsstrategie’ ist die Bereitstellung des DT zur simulativen Optimierung im Hinblick auf die SoX-Bestimmung und Betriebsstrategie. Anpassungen des DT bezüglich Alterung dienen zur Steigerung der Effizienz und Minimierung der Alterung der LFP-Projektzellen.

Quelle: https://enargus.de/pub/bscw.cgi/?op=enargus.eps2&q=%2201264818/1%22&v=10&id=83701265 (jüngster Zugriff: 07.04.2025)

Projektbetreuung als
Ausführende Stelle
Munich Electrification GmbH

Landaubogen 1

81373 München

Deutschland

zum Internetauftritt
Zuwendungsempfänger
Munich Electrification GmbH

Landaubogen 1

81373 München

Deutschland

zum Internetauftritt
Förderung

Förderkennzeichen: 03ETE053D

Fördergeber:

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
Referat IIB5: Energieeffizienz: Kommunikation, Energieberatung, Produkte

Projektträger:

Projektträger Jülich
Arbeitseinheit ESN5: Brennstoffzelle Wasserstoff Mobilität

Förderprofil:

Technologie- und Innovationsförderung

Förderart:

Direkte Projektförderung

Leistungsplansystematik:

Stromspeicher - Verschiedenes


Dieses Projekt ist Teil des Verbundprojekts
Weitere Teilprojekte des Verbundvorhabens
Teilprojekt 1
Entwicklung und Aufbau des BMS-Demonstrators
Laufzeit:

01.01.2025 - 31.12.2027

Förderkennzeichen:

03ETE053A

Ausführende Stelle
Capgemini Engineering Deutschland S.A.S. & Co. KG

Frankfurter Ring 81

80807 München

Deutschland

zum Internetauftritt
Teilprojekt 2
Verbesserung der Genauigkeit der SoX-Schätzung und damit Erhöhung der Batterielebensdauer
Laufzeit:

01.01.2025 - 31.12.2027

Förderkennzeichen:

03ETE053B

Ausführende Stelle

Audi AG

Abteilung I/EM-561: Entwicklung Zelle/Zellmodul HV-Speichersysteme

Auto-Union-Str. 1

85045 Ingolstadt

Deutschland

zum Internetauftritt
Teilprojekt 3
Methoden, Modelle, Software und Hardware für das Batteriemanagementsystem
Laufzeit:

01.01.2025 - 31.12.2027

Förderkennzeichen:

03ETE053C

Ausführende Stelle
Infineon Technologies AG

Am Campeon 1 – 15

85579 Neubiberg

Deutschland

zum Internetauftritt
Teilprojekt 5
Digitale Zwillinge und Künstliche Intelligenz für die Betriebsoptimierung von Batterien
Laufzeit:

01.01.2025 - 31.12.2027

Förderkennzeichen:

03ETE053E

Ausführende Stelle

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen

Institut für Stromrichtertechnik und Elektrische Antriebe

Campus-Boulevard 89

52074 Aachen

Deutschland

zum Internetauftritt
Teilprojekt 6
Implementierung des Digital Twins und Integration in das Optimierungsframework
Laufzeit:

01.01.2025 - 31.12.2027

Förderkennzeichen:

03ETE053F

Ausführende Stelle

Technische Universität München

Lehrstuhl für Elektrische Energiespeichertechnik

Karlstr. 45

80333 München

Deutschland

zum Internetauftritt
Im Folgenden sind Begriffe zusammengefasst, welche die Arbeiten im Teilprojekt beschreiben sollen.
Teilprojektleitung
Munich Electrification GmbH

Landaubogen 1

81373 München

Deutschland

zum Internetauftritt
Teilprojektleiter*in

keine Angaben


Verbundprojektkoordination
Capgemini Engineering Deutschland S.A.S. & Co. KG

Frankfurter Ring 81

80807 München

Deutschland

zum Internetauftritt
Verbundprojektkoordinator*in

keine Angaben

Pressekontakt

Herr

Achim Schreiber
Capgemini Engineering Deutschland S.A.S. & Co. KG
Communications
Frankfurter Ring 81
80807 München
Bayern
+49 69 9515-1281
zum Presseportal
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