Die WeSort.AI GmbH wird sich im Verbundvorhaben auf die Generierung und Annotation des Datensatzes sowie die Entwicklung der KI-Algorithmen konzentrieren.

Quelle: https://www.iis.fraunhofer.de/de/ff/zfp/projekte/BREATHE.html (jüngster Zugriff: 12.08.2024)

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WeSort.AI GmbH

Media und Analyst Relations

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Bundesministerium für Bildung und Forschung

Bundesministerium für Bildung und Forschung
Referat 524: Zivile Sicherheitsforschung

Bundesministerium für ­Forschung, Technologie und Raumfahrt
Referat 524: Zivile Sicherheitsforschung

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Referat R23: Sicherheitsforschung

Bundesministerium für­ Forschung, Technologie und Raumfahrt Referat R23: Sicherheitsforschung

Bundesministerium für­ Forschung, Technologie und Raumfahrt

KI Algorithmik zur Erkennung der Akkumulatoren

Einer Studie des Verbands EuRIC zufolge treten bei 53 % der befragten Recyclinganlagenbetreiber täglich bis wöchentlich kleine Brände auf. Diese gefährden sowohl das Personal von Recyclinganlagen als auch zum Einsatz kommendes Rettungspersonal durch Verbrennungen und giftige Rauchgase, und sorgen für den Ausfall kritischer Recyclinginfrastruktur. Anwohner müssen aufgrund von Gefahren der Brandausbreitung evakuiert werden, um eine Gefährdung der umliegenden zivilen Bevölkerung zu vermeiden. Ausgelöst werden diese Brände oftmals durch fehlerhaft entsorgte Elektroaltgeräte im herkömmlichen Hausmüll, welche während des Verarbeitungsprozesses beschädigt werden und so in Brand geraten.
Der Lösungsansatz des Projektes »BREATHE« sieht es vor, brandverursachende Gefahrenstoffe aus dem Verarbeitungsprozess möglichst frühzeitig zu entfernen. Der Fokus soll hierbei zunächst auf Sortieranlagen für Leichtverpackungen liegen. Die Lösung ist jedoch so konzipiert, dass sie für weitere Trennanlagen (Restmüll, Gewerbe, Papier, Glas, etc.) eingesetzt werden kann.

Quelle: https://www.iis.fraunhofer.de/de/ff/zfp/projekte/BREATHE.html (jüngster Zugriff: 12.08.2024)

KMU-innovativ: Brandvermeidung in Recyclinganlagen durch sensorgestützte Entfernung von Lithium-Ionen-Akkumulatoren

Arbeitseinheit TZ-PT: Physikalische Technologien / Laserforschung und Lasertechnik

Projektträger: Forschungsförderung | VDI Technologiezentrum Arbeitseinheit TZ-PT: Physikalische Technologien / Laserforschung und Lasertechnik

Projektträger: Forschungsförderung | VDI Technologiezentrum

[verbundprojekt]

[Verbundprojekt]

Ziel des Projekts ist die automatische prozessintegrierte Detektion und Entfernung der Lithium-Ionen-Batterien (LIB). Aus diesem Grund wird von dem Fraunhofer IIS ein Demonstrator entwickelt, der die Wirksamkeit einer solchen Lösung in einsatzrelevanter Umgebung zeigt. Im zweistufigen Verfahren werden hierbei die Elektroaltgeräte mit LIB aus dem Verarbeitungsprozess aussortiert.
Durch die Kombination von Multi-Energie-Röntgenbildern (ME-XRT) und neuartigen Deep Learning Methoden (Künstliche Intelligenz) kann eine solche Erkennung von LIB geschaffen werden. Im zweiten Schritt geht es um die Entwicklung eines Trennverfahrens, welches in der Lage ist, aus einem vielfältigen und komplexen Stoffstrom unterschiedlichste Elektroaltgeräte abzusortieren, ohne dabei einen zu großen zusätzlichen Ausschuss zu erzeugen.

Quelle: https://www.iis.fraunhofer.de/de/ff/zfp/projekte/BREATHE.html (jüngster Zugriff: 12.08.2024)

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Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V.

Wissenschaftskommunikation

Entwicklung von Sortierverfahren zur Erkennung und Entfernung der Gefahrenquellen

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Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

Unternehmenskommunikation

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V. Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

breathe

BREATHE

Duration	01/12/2023 - 30/11/2025
Executing unit	WeSort.AI
City	Würzburg
Amount of funding	275.267,00 €
Total budget	no information
Sponsor	BMFTR

Project

BREATHE

KMU-innovativ: Brandvermeidung in Recyclinganlagen durch sensorgestützte Entfernung von Lithium-Ionen-Akkumulatoren

Content description of the sub-project

Detailed description

Challenges and goals

Project management as

WeSort.AI GmbH

WeSort.AI GmbH

Funding

This project is part of the joint project

BREATHE

Other sub-projects of the joint project

Sub-project 2

Duration:

Funding code:

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

This project is part of the funding initiative

Sub-project lead

WeSort.AI GmbH

Sub-project manager

Press contact

Joint-project management

Joint-project coordinator

Final reports and other publications at the TIB - Leibniz Information Centre for Science and Technology and University Library