Die WeSort.AI GmbH wird sich im Verbundvorhaben auf die Generierung und Annotation des Datensatzes sowie die Entwicklung der KI-Algorithmen konzentrieren.

Quelle: https://www.iis.fraunhofer.de/de/ff/zfp/projekte/BREATHE.html (jüngster Zugriff: 12.08.2024)

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WeSort.AI GmbH

Media und Analyst Relations

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Bundesministerium für Bildung und Forschung

Bundesministerium für Bildung und Forschung
Referat 524: Zivile Sicherheitsforschung

Bundesministerium für ­Forschung, Technologie und Raumfahrt
Referat 524: Zivile Sicherheitsforschung

Referat R23: Sicherheitsforschung

Bundesministerium für ­Forschung, Technologie und Raumfahrt Referat R23: Sicherheitsforschung

Bundesministerium für ­Forschung, Technologie und Raumfahrt

KI Algorithmik zur Erkennung der Akkumulatoren

Einer Studie des Verbands EuRIC zufolge treten bei 53 % der befragten Recyclinganlagenbetreiber täglich bis wöchentlich kleine Brände auf. Diese gefährden sowohl das Personal von Recyclinganlagen als auch zum Einsatz kommendes Rettungspersonal durch Verbrennungen und giftige Rauchgase, und sorgen für den Ausfall kritischer Recyclinginfrastruktur. Anwohner müssen aufgrund von Gefahren der Brandausbreitung evakuiert werden, um eine Gefährdung der umliegenden zivilen Bevölkerung zu vermeiden. Ausgelöst werden diese Brände oftmals durch fehlerhaft entsorgte Elektroaltgeräte im herkömmlichen Hausmüll, welche während des Verarbeitungsprozesses beschädigt werden und so in Brand geraten.
Der Lösungsansatz des Projektes »BREATHE« sieht es vor, brandverursachende Gefahrenstoffe aus dem Verarbeitungsprozess möglichst frühzeitig zu entfernen. Der Fokus soll hierbei zunächst auf Sortieranlagen für Leichtverpackungen liegen. Die Lösung ist jedoch so konzipiert, dass sie für weitere Trennanlagen (Restmüll, Gewerbe, Papier, Glas, etc.) eingesetzt werden kann.

Quelle: https://www.iis.fraunhofer.de/de/ff/zfp/projekte/BREATHE.html (jüngster Zugriff: 12.08.2024)

KMU-innovativ: Brandvermeidung in Recyclinganlagen durch sensorgestützte Entfernung von Lithium-Ionen-Akkumulatoren

Arbeitseinheit TZ-PT: Physikalische Technologien / Laserforschung und Lasertechnik

Projektträger: Forschungsförderung | VDI Technologiezentrum Arbeitseinheit TZ-PT: Physikalische Technologien / Laserforschung und Lasertechnik

Projektträger: Forschungsförderung | VDI Technologiezentrum

[verbundprojekt]

[Verbundprojekt]

Ziel des Projekts ist die automatische prozessintegrierte Detektion und Entfernung der Lithium-Ionen-Batterien (LIB). Aus diesem Grund wird von dem Fraunhofer IIS ein Demonstrator entwickelt, der die Wirksamkeit einer solchen Lösung in einsatzrelevanter Umgebung zeigt. Im zweistufigen Verfahren werden hierbei die Elektroaltgeräte mit LIB aus dem Verarbeitungsprozess aussortiert.
Durch die Kombination von Multi-Energie-Röntgenbildern (ME-XRT) und neuartigen Deep Learning Methoden (Künstliche Intelligenz) kann eine solche Erkennung von LIB geschaffen werden. Im zweiten Schritt geht es um die Entwicklung eines Trennverfahrens, welches in der Lage ist, aus einem vielfältigen und komplexen Stoffstrom unterschiedlichste Elektroaltgeräte abzusortieren, ohne dabei einen zu großen zusätzlichen Ausschuss zu erzeugen.

Quelle: https://www.iis.fraunhofer.de/de/ff/zfp/projekte/BREATHE.html (jüngster Zugriff: 12.08.2024)

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Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V.

Wissenschaftskommunikation

Entwicklung von Sortierverfahren zur Erkennung und Entfernung der Gefahrenquellen

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Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

Unternehmenskommunikation

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V. Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

breathe

BREATHE

Laufzeit	01.12.2023 - 30.11.2025
Ausführende Stelle	WeSort.AI
Standort	Würzburg
Fördersumme	275.267,00 €
Projektvolumen	k. A.
Fördergeber	BMFTR

Projekt

BREATHE

KMU-innovativ: Brandvermeidung in Recyclinganlagen durch sensorgestützte Entfernung von Lithium-Ionen-Akkumulatoren

Inhaltliche Beschreibung des Teilprojektes

Ausführliche Beschreibung

Herausforderungen Und Ziele

Projektbetreuung als

WeSort.AI GmbH

WeSort.AI GmbH

Förderung

Dieses Projekt ist Teil des Verbundprojekts

BREATHE

Weitere Teilprojekte des Verbundvorhabens

Teilprojekt 2

Laufzeit:

Förderkennzeichen:

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

Dieses Projekt ist Teil der Förderinitiative

Teilprojektleitung

WeSort.AI GmbH

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Pressekontakt

Verbundprojektkoordination

Verbundprojektkoordinator*in