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Project

BREATHE

KMU-innovativ: Brandvermeidung in Recyclinganlagen durch sensorgestützte Entfernung von Lithium-Ionen-Akkumulatoren

Sub-project 2 von 2
Entwicklung von Sortierverfahren zur Erkennung und Entfernung der Gefahrenquellen
Duration
01/12/2023 - 30/11/2025
Executing unit
FhG • IIS
City
Erlangen
Amount of funding
271.790,00 €
Total budget
271.790,00 €
Sponsor
BMFTR
Content description of the sub-project
Detailed description
Challenges and goals

Ziel des Projekts ist die automatische prozessintegrierte Detektion und Entfernung der Lithium-Ionen-Batterien (LIB). Aus diesem Grund wird von dem Fraunhofer IIS ein Demonstrator entwickelt, der die Wirksamkeit einer solchen Lösung in einsatzrelevanter Umgebung zeigt. Im zweistufigen Verfahren werden hierbei die Elektroaltgeräte mit LIB aus dem Verarbeitungsprozess aussortiert.

Durch die Kombination von Multi-Energie-Röntgenbildern (ME-XRT) und neuartigen Deep Learning Methoden (Künstliche Intelligenz) kann eine solche Erkennung von LIB geschaffen werden. Im zweiten Schritt geht es um die Entwicklung eines Trennverfahrens, welches in der Lage ist, aus einem vielfältigen und komplexen Stoffstrom unterschiedlichste Elektroaltgeräte abzusortieren, ohne dabei einen zu großen zusätzlichen Ausschuss zu erzeugen.

Quelle: https://www.iis.fraunhofer.de/de/ff/zfp/projekte/BREATHE.html (jüngster Zugriff: 12.08.2024)

Project management as
Executing unit

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V.

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

Am Wolfsmantel 33

91058 Erlangen

DE

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Recipient of funding
Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V.

Hansastr. 27 c

80686 München

DE

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Funding

Funding code: 13N16608

Sponsor:

Bundesministerium für­ Forschung, Technologie und Raumfahrt
Referat R23: Sicherheitsforschung

Project management agency (governmental):

Projektträger: Forschungsförderung | VDI Technologiezentrum
Arbeitseinheit TZ-PT: Physikalische Technologien / Laserforschung und Lasertechnik

Profile of funding:

Forschung und Entwicklung zur Daseinsvorsorge

Type of funding:

PDIR

Systematic nature of the performance plan:

Szenarienorientierte Sicherheitsforschung


This project is part of the joint project
Other sub-projects of the joint project
Sub-project 1
KI Algorithmik zur Erkennung der Akkumulatoren
Duration:

01/12/2023 - 30/11/2025

Funding code:

13N16607

Executing unit
WeSort.AI GmbH

Leightonstr. 3

97074 Würzburg

DE

to the Website

This project is part of the funding initiative

  • Internetauftritt zu KMU-innovativ

  • Bekanntmachung zu KMU-innovativ (Bundesanzeiger vom 19.07.2018)

  • The following is a summary of terms used to describe the work in the sub-project.
    Sub-project lead

    Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V.

    Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

    Am Wolfsmantel 33

    91058 Erlangen

    DE

    to the Website
    Sub-project manager

    not specified

    Press contact

    Mr.

    Thoralf Dietz
    Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V.
    Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
    Unternehmenskommunikation
    Am Wolfsmantel 33
    91058 Erlangen
    Bayern
    +49 9131 776-1630
    to the press portal

    Joint-project management

    not specified

    Joint-project coordinator

    not specified

    Links
  • Subproject
  • to the website of the subproject
  • Joint project
  • Final reports and other publications at the TIB - Leibniz Information Centre for Science and Technology and University Library
      Final reports and other publications on the funding code "13N16608"
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