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Projekt

BREATHE

KMU-innovativ: Brandvermeidung in Recyclinganlagen durch sensorgestützte Entfernung von Lithium-Ionen-Akkumulatoren

Teilprojekt 2 von 2
Entwicklung von Sortierverfahren zur Erkennung und Entfernung der Gefahrenquellen
Laufzeit
01.12.2023 - 30.11.2025
Ausführende Stelle
FhG • IIS
Standort
Erlangen
Fördersumme
271.790,00 €
Projektvolumen
271.790,00 €
Fördergeber
BMFTR
Inhaltliche Beschreibung des Teilprojektes
Ausführliche Beschreibung
Herausforderungen Und Ziele

Ziel des Projekts ist die automatische prozessintegrierte Detektion und Entfernung der Lithium-Ionen-Batterien (LIB). Aus diesem Grund wird von dem Fraunhofer IIS ein Demonstrator entwickelt, der die Wirksamkeit einer solchen Lösung in einsatzrelevanter Umgebung zeigt. Im zweistufigen Verfahren werden hierbei die Elektroaltgeräte mit LIB aus dem Verarbeitungsprozess aussortiert.

Durch die Kombination von Multi-Energie-Röntgenbildern (ME-XRT) und neuartigen Deep Learning Methoden (Künstliche Intelligenz) kann eine solche Erkennung von LIB geschaffen werden. Im zweiten Schritt geht es um die Entwicklung eines Trennverfahrens, welches in der Lage ist, aus einem vielfältigen und komplexen Stoffstrom unterschiedlichste Elektroaltgeräte abzusortieren, ohne dabei einen zu großen zusätzlichen Ausschuss zu erzeugen.

Quelle: https://www.iis.fraunhofer.de/de/ff/zfp/projekte/BREATHE.html (jüngster Zugriff: 12.08.2024)

Projektbetreuung als
Ausführende Stelle

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V.

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

Am Wolfsmantel 33

91058 Erlangen

DE

zum Internetauftritt
Zuwendungsempfänger
Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V.

Hansastr. 27 c

80686 München

DE

zum Internetauftritt
Förderung

Förderkennzeichen: 13N16608

Fördergeber:

Bundesministerium für ­Forschung, Technologie und Raumfahrt
Referat R23: Sicherheitsforschung

Projektträger:

Projektträger: Forschungsförderung | VDI Technologiezentrum
Arbeitseinheit TZ-PT: Physikalische Technologien / Laserforschung und Lasertechnik

Förderprofil:

Forschung und Entwicklung zur Daseinsvorsorge

Förderart:

PDIR

Leistungsplansystematik:

Szenarienorientierte Sicherheitsforschung


Dieses Projekt ist Teil des Verbundprojekts
Weitere Teilprojekte des Verbundvorhabens
Teilprojekt 1
KI Algorithmik zur Erkennung der Akkumulatoren
Laufzeit:

01.12.2023 - 30.11.2025

Förderkennzeichen:

13N16607

Ausführende Stelle
WeSort.AI GmbH

Leightonstr. 3

97074 Würzburg

DE

zum Internetauftritt

Dieses Projekt ist Teil der Förderinitiative

KMU-innovativ: Forschung für die zivile Sicherheit

  • Internetauftritt zu KMU-innovativ

  • Bekanntmachung zu KMU-innovativ (Bundesanzeiger vom 19.07.2018)

  • Im Folgenden sind Begriffe zusammengefasst, welche die Arbeiten im Teilprojekt beschreiben sollen.
    Teilprojektleitung

    Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V.

    Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

    Am Wolfsmantel 33

    91058 Erlangen

    DE

    zum Internetauftritt
    Teilprojektleiter*in

    keine Angaben

    Pressekontakt

    Herr

    Thoralf Dietz
    Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V.
    Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
    Unternehmenskommunikation
    Am Wolfsmantel 33
    91058 Erlangen
    Bayern
    +49 9131 776-1630
    zum Presseportal

    Verbundprojektkoordination

    keine Angaben

    Verbundprojektkoordinator*in

    keine Angaben

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