Digitale Plattform für Batteriematerialdaten, -wissen und deren Verknüpfung

Ziel des Projekts ist es, eine Plattform für die interoperable Verwaltung von Batteriematerialdaten zu schaffen, die durch maschinelles Lernen und Korrelationsanalyse Vorhersagen über Qualität und Leistung ermöglicht. Ein etabliertes (NMC) und ein innovatives Referenz-Elektrodenmaterial (LMO/LTO) werden im Projekt vom Rohstoff bis zur Zelle charakterisiert, verbessert und verglichen. Der Komplexität des Systems „Batterie“ und seinen heterogenen Materialien wird durch eine Ontologie Rechnung getragen, in der die Komponenten auf verschiedenen Skalen eindeutig beschrieben sind. So können Materialdaten und -wissen logisch stringent verknüpft und abgefragt werden.

Quelle: https://prozell-cluster.de/projekte/digibatmat/ (jüngster Zugriff 09.11.2022)