Effiziente und Integrierte Sensorik für intelligente, nachhaltige und sichere Batteriesysteme

Im Projekt HealthBatt wird ein Multi-Sensoransatz entwickelt, um Belastungsprofile in Batteriespeichern ganzheitlich erfassen und auswerten zu können. Durch die Kombination aus Schadensanalysen und KI-gestützter Datenauswertung können die Lebensdauer von Batteriesystemen verlängert und die Nutzungssicherheit im Überlastfall erhöht werden. Mit diesem neuen Multi-Sensoransatz, Schadensanalysen und einer intelligenten Datenauswertung können die Lebensdauer der Batteriespeicher besser abgeschätzt, unerwartete Ausfälle vermindert und eine nachgelagerte Anwendung (Second-Life-Anwendung) als stationäres System ermöglicht werden.

Quelle: https://www.mec.ed.tum.de/iwb/forschung-und-industrie/projekte/lasertechnik/healthbatt-effiziente-und-integrierte-sensorik-fuer-intelligente-nachhaltige-und-sichere-batteriesysteme/ (jüngster Zugriff: 21.01.2026)