Effiziente und Integrierte Sensorik für intelligente, nachhaltige und sichere Batteriesysteme

Durch einen minimalen Platzbedarf und eine automatisierbare Anbindung der im Projekt entwickelten Sensorik soll die Integration sowohl in Neuentwicklungen als auch in bestehende Produkte ermöglicht werden. Das iwb untersucht in diesem Teilvorhaben den Einsatz des Laserstrahlschweißens als berührungsloses und größtenteils wartungsfreies Werkzeug zur mechanischen sowie elektrischen Anbindung der Batteriezellen und Sensorkomponenten in das Speichergehäuse. Mit einer innovativen Prozessüberwachung und kollaborierender Robotik wird ein umfassendes Integrationskonzept für die Sensorik der Projektpartner erarbeitet.

Die durch die Sensorik in Feldtests erfassten Belastungshistorien werden durch das iwb mit den ermittelten Schädigungen der Batteriespeicher ausgewertet und es wird versucht, Korrelationen zu identifizieren. Aufgrund der Menge und Komplexität der Sensordaten werden für die Lebensdauerabschätzung KI-basierte Modelle eingesetzt, die beispielsweise bereits in der Zustandsüberwachung von Getriebekomponenten qualifiziert wurden. Die Verknüpfung dieser Modelle erfolgt in Form eines Digitalen Zwillings in einem gesicherten Cloud-System, um einen zuverlässigen Zugriff auf die Auswertelogik zu gewährleisten. Dieses Batteriespeicher-Modell ermöglicht die Auswertung des Zustands des Speichersystems anhand der Belastungshistorie und eine Abschätzung der Restlebensdauer. Letzteres erleichtert die Entscheidung zu einer potentiellen Weiterverwendung, etwa in stationären Energiespeichern für häusliche Photovoltaik-Anlagen.

Quelle: https://www.mec.ed.tum.de/iwb/forschung-und-industrie/projekte/lasertechnik/healthbatt-effiziente-und-integrierte-sensorik-fuer-intelligente-nachhaltige-und-sichere-batteriesysteme/ (jüngster Zugriff: 21.01.2026)