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Universität Ulm

Presse- und Öffentlichkeitsarbeit

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Bundesministerium für Bildung und Forschung

Referat 711: Universum und Materie

Bundesministerium für ­Forschung, Technologie und Raumfahrt Referat 711: Universum und Materie

Bundesministerium für ­Forschung, Technologie und Raumfahrt

Stochastische Struktur-Modellierung.

Im Rahmen des Projektes MALLi2 soll ein Modell-Framework entwickelt werden, mit dem sich die weitere Lebensdauer von langjährig gealterten Li-Batterien abschätzen lässt. Die Weiterverwendung derartiger Batterien aus elektrischen Fahrzeugen in einem stationären Stromspeicher kann einen wesentlichen Beitrag zur Energiewende leisten.

Quelle: https://cris.uni-muenster.de/portal/de/project/41359428 (jüngster Zugriff: 17.09.2024)

Modellbasierte Abschätzung der Lebensdauer von gealterten Li-Batterien für die 2nd-Life Anwendung als stationärer Stromspeicher

Herr Prof. Dr. Kai Peter Birke

Prof. Dr.

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Fachgebiet Elektrische Energiespeichersysteme

Universität Stuttgart

Hochschulkommunikation

Universität Stuttgart Institut für Photovoltaik Fachgebiet Elektrische Energiespeichersysteme

Institut für Photovoltaik

Herstellung, Alterung und elektrochemische Messung, Bildgebende Alterungscharakterisierung.

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Arbeitseinheit PT-DESY

Projektträger DESY Arbeitseinheit PT-DESY

Projektträger DESY

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Institut für Parallele und Verteilte Systeme

Universität Stuttgart Institut für Parallele und Verteilte Systeme

[verbundprojekt]

[Verbundprojekt]

Institut für Stochastik

Universität Ulm Institut für Stochastik

Herr Prof. Dr. Volker Schmidt

Forschungsverbund Berlin e. V.

Unternehmenskommunikation

Modellierung und Upscaling.

Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik

Forschungsverbund Berlin e. V. Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik

Herr Dr. Manuel Landstorfer

Westfälischen-Wilhelms-Universität Münster

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Universität Münster

Kommunikation und Öffentlichkeitsarbeit

Mehrskalen-Simulation und Modellreduktion.

Institut für Numerische und Angewandte Mathematik 

Universität Münster Institut für Numerische und Angewandte Mathematik 

Herr Prof. Dr. Mario Ohlberger

malli2

MALLi2

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Laufzeit	01.01.2018 - 31.12.2021
Ausführende Stelle	Uni Ulm • Stochastik
Standort	Ulm
Fördersumme	194.759,00 €
Projektvolumen	194.759,00 €
Fördergeber	BMFTR

Projekt

MALLi2

Modellbasierte Abschätzung der Lebensdauer von gealterten Li-Batterien für die 2nd-Life Anwendung als stationärer Stromspeicher

Projektbetreuung als

Institut für Stochastik

Universität Ulm

Förderung

Arbeitseinheit PT-DESY

Dieses Projekt ist Teil des Verbundprojekts

MALLi2

Weitere Teilprojekte des Verbundvorhabens

Teilprojekt 1

Laufzeit:

Förderkennzeichen:

Fachgebiet Elektrische Energiespeichersysteme

Teilprojekt 3

Laufzeit:

Förderkennzeichen:

Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik

Teilprojekt 4

Laufzeit:

Förderkennzeichen:

Institut für Numerische und Angewandte Mathematik

Teilprojektleitung

Institut für Stochastik

Teilprojektleiter*in

Pressekontakt

Verbundprojektkoordination

Fachgebiet Elektrische Energiespeichersysteme

Verbundprojektkoordinator*in

Pressekontakt

Abschlussberichte und sonstige Veröffentlichungen in der TIB –Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek