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Batalyse GmbH

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Bundesministerium für Bildung und Forschung

Bundesministerium für Bildung und Forschung
Referat 511: Neue Werkstoffe, Nanotechnologie; KIT

Bundesministerium für Bildung und Forschung
Referat 523: Werkstoffinnovationen, Batterie; Hereon, KIT

Bundesministerium für Bildung und Forschung
Referat 525: Batterieforschung; KIT

Bundesministerium für ­Forschung, Technologie und Raumfahrt
Referat 525: Batterieforschung; KIT

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Referat T15: Batterieforschung; KIT

Bundesministerium für­ Forschung, Technologie und Raumfahrt Referat T15: Batterieforschung; KIT

Bundesministerium für­ Forschung, Technologie und Raumfahrt

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Die Batteriezellproduktion ist ein komplexer industrieller Fertigungsprozess, bei dem eine Vielzahl an Prozessparametern die spätere Qualität, Lebensdauer und Sicherheit der Zellen beeinflusst. Kleinste Abweichungen in Prozessschritten wie Beschichtung, Trocknung oder Formierung können sich über den gesamten Produktionsprozess hinweg summieren und am Ende über Ausschuss oder Qualität entscheiden.
Genau hier setzt das Projekt Kiba-Pro (KI-basierte Zellproduktion) an. Gefördert durch das BMFTR, verfolgt das Projekt das Ziel, Methoden der Künstlichen Intelligenz systematisch für die Batteriezellproduktion nutzbar zu machen. KI-Modelle sollen dabei helfen, Zusammenhänge zwischen Prozessdaten und Zellqualität sichtbar zu machen und darauf aufbauend Produktionsschritte gezielt zu optimieren.

Langfristig soll Kiba-Pro zeigen, wie sich KI-gestützte Ansätze über einzelne Prozessschritte hinaus in der Batteriezellproduktion einsetzen lassen, als Beitrag zu einer effizienteren, ressourcenschonenderen und wettbewerbsfähigeren Zellfertigung in Deutschland und Europa.

Quelle: https://www.isea.rwth-aachen.de/cms/isea/forschung/projekte/oeffentliche-projekte/laufende-projekte/~buyzzq/kiba-pro/ (jüngster Zugriff: 20.10.2026)

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KI-basierte Modellierung und Digitalisierung der Zellproduktion zur Verbesserung der Produktionsqualität und Zelllebensdauer

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EAS Batteries GmbH

EAS Batteries GmbH bringt im Projekt die reale Produktionsumgebung sowie praktische Fertigungsexpertise ein und schafft so die Grundlage, auf der die entwickelten Ansätze unter realen Bedingungen erprobt werden können.

Quelle: https://www.isea.rwth-aachen.de/cms/isea/forschung/projekte/oeffentliche-projekte/laufende-projekte/~buyzzq/kiba-pro/ (jüngster Zugriff: 20.10.2026)

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Arbeitseinheit NMT: Neue Materialien und Chemie

Projektträger Jülich Arbeitseinheit NMT: Neue Materialien und Chemie

Projektträger Jülich

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[verbundprojekt]

[Verbundprojekt]

Herr  Fabian Zillken

Am CARL der RWTH Aachen liegt der Fokus im Teilprojekt auf der Entwicklung physikalischer und KI-basierter Modelle. Auf Basis von KI-Modellen und Korrelationsanalysen werden optimierte Produktionseinstellungen identifiziert, die anschließend mithilfe physikalischer Modelle simuliert und bewertet werden können.

Quelle: https://www.isea.rwth-aachen.de/cms/isea/forschung/projekte/oeffentliche-projekte/laufende-projekte/~buyzzq/kiba-pro/ (jüngster Zugriff: 20.10.2026)

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Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen

Presse und Kommunikation

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Center for Ageing, Reliability and Lifetime Prediction of Electrochemical and Power Electronic Systems

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen Center for Ageing, Reliability and Lifetime Prediction of Electrochemical and Power Electronic Systems

Herr Dr. Weihan Li

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Forschungsgruppe Künstliche Intelligenz für Batterien

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen Institut für Stromrichtertechnik und Elektrische Antriebe Forschungsgruppe Künstliche Intelligenz für Batterien

Laufzeit	01.07.2026 - 30.06.2029
Ausführende Stelle	Batalyse
Standort	Walzbachtal
Fördersumme	400.647,00 €
Projektvolumen	k. A.
Fördergeber	BMFTR

Projekt

KiBa-Pro

KI-basierte Modellierung und Digitalisierung der Zellproduktion zur Verbesserung der Produktionsqualität und Zelllebensdauer

Projektbetreuung als

Batalyse GmbH

Batalyse GmbH

Förderung

Dieses Projekt ist Teil des Verbundprojekts

KiBa-Pro

Weitere Teilprojekte des Verbundvorhabens

Teilprojekt 1

Laufzeit:

Förderkennzeichen:

EAS Batteries GmbH

Teilprojekt 3

Laufzeit:

Förderkennzeichen:

Center for Ageing, Reliability and Lifetime Prediction of Electrochemical and Power Electronic Systems

Teilprojekt 4

Laufzeit:

Förderkennzeichen:

Institut für Nanotechnologie

Dieses Projekt ist Teil der Förderinitiative

B@TS

Teilprojektleitung

Batalyse GmbH

Teilprojektleiter*in

Verbundprojektkoordination

EAS Batteries GmbH

Verbundprojektkoordinator*in