Der Koordinator Varta stellt dem Projekt eine universell nutzbare Batteriezelle zur Verfügung, an der beispielhaft die sensorischen Funktionen adaptiert werden.

Quelle: https://www.emft.fraunhofer.de/de/projekte/projekt-healthbatt-sensortechnologie-batteriesysteme.html (jüngster Zugriff: 21.01.2026)

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VARTA Storage GmbH

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie



Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz
Referat IVA6: Neue Antriebs-technologien, Elektromobilität, Umweltinnovationen

Referat IVA6: Neue Antriebstechnologien, Elektromobilität, Umweltinnovationen

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie Referat IVA6: Neue Antriebstechnologien, Elektromobilität, Umweltinnovationen

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie

Im Projekt HealthBatt wird ein Multi-Sensoransatz entwickelt, um Belastungsprofile in Batteriespeichern ganzheitlich erfassen und auswerten zu können. Durch die Kombination aus Schadensanalysen und KI-gestützter Datenauswertung können die Lebensdauer von Batteriesystemen verlängert und die Nutzungssicherheit im Überlastfall erhöht werden. Mit diesem neuen Multi-Sensoransatz, Schadensanalysen und einer intelligenten Datenauswertung können die Lebensdauer der Batteriespeicher besser abgeschätzt, unerwartete Ausfälle vermindert und eine nachgelagerte Anwendung (Second-Life-Anwendung) als stationäres System ermöglicht werden.

Quelle: https://www.mec.ed.tum.de/iwb/forschung-und-industrie/projekte/lasertechnik/healthbatt-effiziente-und-integrierte-sensorik-fuer-intelligente-nachhaltige-und-sichere-batteriesysteme/ (jüngster Zugriff: 21.01.2026)

Effiziente und Integrierte Sensorik für intelligente, nachhaltige und sichere Batteriesysteme

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Arbeitseinheit TZ-MST

Projektträger: VDI/VDE Innovation + Technik Arbeitseinheit TZ-MST

Projektträger: VDI/VDE Innovation + Technik

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[verbundprojekt]

[Verbundprojekt]

Der Halbleiterhersteller Infineon liefert dem Projekt die elektronischen Module für die Erfassung des Ladezustands der Batterie sowie Systemkomponenten für Datenübertragung und -verarbeitung.

Quelle: https://www.emft.fraunhofer.de/de/projekte/projekt-healthbatt-sensortechnologie-batteriesysteme.html (jüngster Zugriff: 21.01.2026)

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Infineon Technologies AG

Durch einen minimalen Platzbedarf und eine automatisierbare Anbindung der im Projekt entwickelten Sensorik soll die Integration sowohl in Neuentwicklungen als auch in bestehende Produkte ermöglicht werden. Das iwb untersucht in diesem Teilvorhaben den Einsatz des Laserstrahlschweißens als berührungsloses und größtenteils wartungsfreies Werkzeug zur mechanischen sowie elektrischen Anbindung der Batteriezellen und Sensorkomponenten in das Speichergehäuse. Mit einer innovativen Prozessüberwachung und kollaborierender Robotik wird ein umfassendes Integrationskonzept für die Sensorik der Projektpartner erarbeitet.

Die durch die Sensorik in Feldtests erfassten Belastungshistorien werden durch das iwb mit den ermittelten Schädigungen der Batteriespeicher ausgewertet und es wird versucht, Korrelationen zu identifizieren. Aufgrund der Menge und Komplexität der Sensordaten werden für die Lebensdauerabschätzung KI-basierte Modelle eingesetzt, die beispielsweise bereits in der Zustandsüberwachung von Getriebekomponenten qualifiziert wurden. Die Verknüpfung dieser Modelle erfolgt in Form eines Digitalen Zwillings in einem gesicherten Cloud-System, um einen zuverlässigen Zugriff auf die Auswertelogik zu gewährleisten. Dieses Batteriespeicher-Modell ermöglicht die Auswertung des Zustands des Speichersystems anhand der Belastungshistorie und eine Abschätzung der Restlebensdauer. Letzteres erleichtert die Entscheidung zu einer potentiellen Weiterverwendung, etwa in stationären Energiespeichern für häusliche Photovoltaik-Anlagen.

Quelle: https://www.mec.ed.tum.de/iwb/forschung-und-industrie/projekte/lasertechnik/healthbatt-effiziente-und-integrierte-sensorik-fuer-intelligente-nachhaltige-und-sichere-batteriesysteme/ (jüngster Zugriff: 21.01.2026)

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Technische Universität München

Presse und Medien

Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften

Technische Universität München Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften

Laufzeit	01.04.2023 - 30.09.2026
Ausführende Stelle	VARTA Storage
Standort	Nördlingen
Fördersumme	872.931,00 €
Projektvolumen	k. A.
Fördergeber	BMWE

Projekt

HealthBatt

Effiziente und Integrierte Sensorik für intelligente, nachhaltige und sichere Batteriesysteme

Inhaltliche Beschreibung des Teilprojektes

Ausführliche Beschreibung

Herausforderungen Und Ziele

Projektbetreuung als

VARTA Storage GmbH

VARTA Storage GmbH

Förderung

Dieses Projekt ist Teil des Verbundprojekts

HealthBatt

Weitere Teilprojekte des Verbundvorhabens

Teilprojekt 2

Laufzeit:

Förderkennzeichen:

Infineon Technologies AG

Teilprojekt 3

Laufzeit:

Förderkennzeichen:

Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften

Dieses Projekt ist Teil der Förderinitiative

Teilprojektleitung

VARTA Storage GmbH

Teilprojektleiter*in

Pressekontakt

Verbundprojektkoordination

VARTA Storage GmbH

Verbundprojektkoordinator*in

Pressekontakt