Project
DORSMAN
Daten- und Sensoren-basierte Manufaktur von Batteriezellen
Duration | 01/01/2025 - 31/12/2027 |
Project management | Siemens • StO Erlangen • Abt. T ICE ELB-DE |
City | Erlangen |
Project participants | BioLogic.Deutschland RWTH Aachen • ISEA • ESS TUM • iwb |
Amount of funding | 2.320.515,00 € |
Total budget | no information |
Sponsor | BMFTR |
Description of the content of the joint project
Detailed description
Challenges and goals
Im Verbundvorhaben wird untersucht, wie die Produktion von Lithium-Ionen-Batterien ressourcenschonender und schneller erfolgen kann. Neben Siemens als Koordinator sind die Bio-Logic Science Instruments GmbH, das Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften an der Technische Universität München und das Institut für Stromrichtertechnik und Elektrische Antriebe an der RWTH Aachen beteiligt. Übergeordnetes Ziel ist es, mittels innovativer Sensorik und Digitalisierung die Batterieproduktion zu beschleunigen.
Content and focus of work
Der Produktionsprozess von Batterien ist langwierig, besonders die Finalisierung der Zellen umfasst mehrere Prozessschritte. Die Qualität der Batterien kann dabei nur mit aufwendigen Messverfahren zuverlässig festgestellt werden. DORSMAN adressiert genau diesen Aspekt des Produktionsprozesses. Es werden neuartige Sensoren in die Produktionsanlage integriert, die tiefere Einblicke in die elektrochemischen Prozesse in der Zelle ermöglichen. Darüber hinaus sollen Messverfahren zur Bestimmung der Selbstentladerate weiterentwickelt werden. Nach derzeitigem Stand der Technik dauern diese Messungen mehrere Tage bis Wochen. Erforscht wird, wie mit geeigneter Messtechnik und Datenauswertung die Messdauer reduziert werden kann.
Bisher wurden die Sensoren und Messverfahren nur auf Labormaßstab demonstriert. Im Rahmen von DORSMAN sollen in Kooperation zwischen Forschungsinstituten und der Industrie die hier erzielten Ergebnisse in industrielle Anwendung gebracht werden. Für die Produktionsanlage wird eine digitale Infrastruktur aufgebaut, die Grundlage einer onlinefähigen Regelung der Prozesse anhand der Messdaten erlaubt. Die Projektpartner implementieren die entwickelten Lösungen in einer Pilotanlage, in der diese getestet werden. Danach werden in mehreren Produktionskampagnen Batterien produziert und anhand der aufgenommenen Messwerte Anpassungen am Produktionsprozess vorgenommen. Bei erfolgreicher Umsetzung wird es möglich sein, die Sensorik und Messvorrichtungen in industriellen Fertigungsanlagen zu integrieren.
Quelle: https://www.siemens.com/de/de/unternehmen/innovationen/forschung-entwicklung/foerderprojekte-national.html (jüngster Zugriff: 14.10.2025)
Project partners
Duration:
01/01/2025 - 31/12/2027
Funding code:
03XP0633A
Siemens AG
Standort Erlangen
Abteilung T ICE ELB-DE
Werner-von-Siemens-Str. 50
91052 Erlangen
DE
Duration:
01/01/2025 - 31/12/2027
Funding code:
03XP0633B
Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
Institut für Stromrichtertechnik und Elektrische Antriebe
Lehrstuhl für Elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik
Campus-Boulevard 89
52074 Aachen
DE
Duration:
01/01/2025 - 31/12/2027
Funding code:
03XP0633C
Technische Universität München
Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften
Boltzmannstr. 15
85748 Garching b. München
DE
Duration:
01/01/2025 - 31/12/2027
Funding code:
03XP0633D
Funding
Sponsor:
Project management agency (governmental):
Profile of funding:
Technologie- und Innovationsförderung
Type of funding:
Direkte Projektförderung
Systematic nature of the performance plan:
Li-Ionen-Batterien
This project is part of the funding initiative
Joint-project management
Siemens AG
Standort Erlangen
Abteilung T ICE ELB-DE
Werner-von-Siemens-Str. 50
91052 Erlangen
DE
Joint-project coordinator
Mr.
