Intelligentes Batterietestlabor

Im Projekt ILAB (Intelligentes Batterietestlabor) wird künftig im Bereich des Batterietestens eine neuartige Infrastruktur aufgebaut. Diese integriert systematisch rechnergestützte Methoden im Bereich der experimentellen Charakterisierung von Batterien. Dazu gehören die mathematische Optimierung, Methoden der künstlichen Intelligenz, Unsicherheitsanalyse, statistische Versuchsplanung sowie modellprädiktive Regelung. Dabei werden durch interdisziplinäres und vernetztes Arbeiten unter anderem Entwicklungsprozesse beschleunigt und innovative Lösungen gefunden.

Ein Kernziel des Projektes ist es, die Entwicklungszyklen zu verkürzen. Hierzu dient die intelligente Verknüpfung von Experimenten und der systematische Einsatz von rechnergestützten Werkzeugen bei der Planung, Durchführung und Auswertung von Batterietests. Im Bayreuther Batterietestlabor sind Tests auf drei Ebenen (Elektrodenebene, Zellebene und Modulebene) vorgesehen. Dies ermöglicht eine skalenübergreifende Betrachtung. Außerdem werden Tests bezüglich der wesentlichen physikalischen Eigenschaften (topologisch, mechanisch, elektrochemisch und thermisch) umgesetzt. Die verschiedenen Tests werden mit Hilfe einer modernen Dateninfrastruktur miteinander vernetzt.

Quelle: https://www.ing.uni-bayreuth.de/de/news/2022/2022-batterielabor/index.html (jüngster Zugriff: 21.08.2025)