Integrierte und beschleunigte Prozessoptimierung zur Herstellung prälithiierter Elektroden für Energiespeicher mit Methoden des Maschinellen Lernens

In InProMal sollen mithilfe von „Machine Learning“ besonders relevante Parameter auf Material- und Prozessseite identifiziert und aufeinander abgestimmt werden. Es ermöglicht die Auswertung von großen Datenmengen und komplexen Strukturen. Der optimierte Prozess wird im Projekt präzise mit der Materialrezeptur abgestimmt, um einen weiteren Fortschritt hin zur industriellen Anwendung zu erzielen.

Quelle: https://www.fz-juelich.de/de/iek/iek-12/aktuelles/meldungen/bmbf-projekt-zur-prozessoptimierung-in-der-batteriezellproduktion-gestartet-1 (jüngster Zugriff: 02.08.2023)