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Project

MultiDis

Multiskalenansatz zur Beschreibung des Rußaufschlusses im Dispergierprozess für eine prozess- und leistungsoptimierte Prozessführung

Sub-project 2 von 2
Strömungssimulative und experimentelle Untersuchung des Dispergierprozesses im Planetenmischer
Duration
01/08/2016 - 30/09/2019
Executing unit
TU Braunschweig • BLB+ • BLB
City
Braunschweig
Amount of funding
342.672,00 €
Total budget
342.672,00 €
Sponsor
BMFTR
Content description of the sub-project
Brief description
  • kosten- und leistungsoptimierte Elektroden für Lithium-Ionen-Batterien durch optimierten Dispergierprozess im Planetenmischer über gezielte Rußstruktureinstellung bei gleichzeitiger Verringerung der Dispergierzeit

  • Darstellung der Scherratenverteilung im Planetenmischer mit Hilfe einer CFD-Simulation und Kopplung dieser mit einer mikroskaligen (DEM-)Simulation, welche den Rußaufbruch betrachtet

  • Analyse der Dispergierung bzw. der Kathodensuspensionen sowie makroskopische Elektrodencharakterisierung

  • aufbauend auf Simulationsergebnissen Senkung des Leitrußanteils in der Rezeptur sowie Optimierung des Dispergierprozesses hinsichtlich Beanspruchungsdauer und -intensität

  • Validierung der Modelle und Übertragung auf die Forschungsproduktionslinie des ZSW (Ulm)

Detailed description
Challenges and goals

Experimentelle Untersuchungen haben gezeigt, dass die Verteilung des Leitfähigkeitsadditivs innerhalb der Elektrodenstruktur die Leistungsfähigkeit der gefertigten Batteriezelle entscheidend beeinflusst und auf diese in Abhängigkeit der gewählten Prozessparameter des Dispergierprozesses Einfluss genommen werden kann. Neuartige Analysemethoden zur Charakterisierung der sich durch den Dispergierprozess einstellenden Rußverteilung innerhalb der Elektrodenstruktur können einen wertvollen Beitrag dazu liefern, die Leitrußstruktur in Bezug auf eine gesteigerte Energie- und Leistungsdichte zu optimieren. Gleichzeitig ermöglichen iterativ experimentell validierte numerische Simulationen einen Einblick in messtechnisch schwer erfassbare Vorgänge des Dispergierprozesses, die für die Strukturierung der Leitruß-Komponente verantwortlich sind. Die enge Verknüpfung von Prozessierung, Zellperformance, Strukturanalyse (Projektpartner IAM-WET) und Simulation (Projektpartner MVM) erlaubt die Entwicklung einer Methodik zur Auslegung neuer bzw. zur Optimierung bestehender Dispergieraggregate.

Unter der Zielstellung, das Leitfähigkeitsgefüge in Kathodenbeschichtungen zu optimieren, werden umfangreiche experimentelle Untersuchungen des Dispergierprozesses durchgeführt. Der Fokus wird hier auf die Beanspruchungsintensität und die Beanspruchungszeit gelegt. Die in diesem Rahmen hergestellten Elektrodenpasten werden als Elektrodenbeschichtung in Labor-Pouchzellen verarbeitet und im Hinblick auf ihre elektrochemischen Leistungseigenschaften untersucht. Analysen der Elektroden hinsichtlich struktureller, mechanischer und elektrischer Eigenschaften ermöglichen einen Rückschluss auf die Rußverteilung in der Kathode. Zeitgleich entsteht ein makroskaliges mechanistisches Modell welches die Beanspruchung der Suspension innerhalb des im Rahmen des Forschungsvorhabens eingesetzten Planetenmischers (Netzsch PMH10) beschreibt. In Verbindung mit einem CFD-Modell, welches die Strömungen und somit die Beanspruchungen innerhalb des Mischers darstellt, soll eine prädiktive Aussage über optimale Beanspruchungsparameter gemacht werden können.

Content and focus of work

Das Forschungsvorhaben ist in drei übergeordnete Arbeitspakete gegliedert: Prozessierung, Charakterisierung und Modellierung.

Das Arbeitspaket Prozessierung umfasst alle experimentellen Arbeiten von der Herstellung der Suspensionen bis zur Zellfertigung im Labor- und Pilotmaßstab. Der Dispergierprozess wird hier zunächst für eine Referenzrezeptur hinsichtlich der Beanspruchungsintensität und -zeit variiert. In einem Optimierungsschritt werden anschließend bei konstanter Dispergierzeit Suspensionen mit variierter Rezeptur hergestellt und untersucht.

Im Rahmen des Arbeitspaketes Charakterisierung sind umfangreiche Analysen der hergestellten Suspensionen und daraus gefertigten Elektroden und Zellen vorgesehen, u. a. zur makroskopischen Elektrodencharakterisierung.

Im Arbeitspaket Modellierung liegt der Fokus auf der Entwicklung eines Beanspruchungsmodells. Dieses wird durch CFD-Berechnungen der Strömungsverhältnisse innerhalb des eingesetzten Planetenmischers unterstützt. Für die Bestimmung der Beanspruchungsintensitäten, die auf die Partikel wirken, und deren Häufigkeit im Dispergierprozess ist dabei neben der Viskosität des reinen Lösungsmittels und der Elektrodensuspension die genaue Kenntnis der Scherraten innerhalb des Dispergieraggregates bzw. die Scherratenverteilung notwendig. Die Scherratenverteilung soll dabei im Rahmen dieses Projektes anhand verschiedener Formulierungsansätze der Elektrodensuspensionen und verschiedener Prozessparamater mittels CFD-Simulationen der gesamten Geometrie des Misch- bzw. Dispergieraggregates abgebildet und mit der mikroskaligen Simulation des Projektpartners MVM gekoppelt werden. Auf Basis der Modelle werden Dispergierparameter festgelegt, mit denen eine leistungsoptimierte Rußstruktur gezielt hergestellt werden kann. Mit diesen Parametern werden Suspensionen hergestellt, die anschließend auf der Pilotlinie der BLB beschichtet werden. Auf diese Weise wird die entwickelte numerische Optimierungsmethodik final validiert.

Utilization of the results and contribution to energy storage

Positive Ergebnisse können Zellhersteller kurzfristig innerhalb von ein bis zwei Jahren nach Projektende für die Anpassung eigener Prozesse nutzen und hierüber den Dispergierprozess effektiver und effizienter gestalten. Dies ist insbesondere für kleine und mittelständische Zellhersteller wichtig, die ihre Produkte für Spezialanforderungen entwickeln, da eine detaillierte wissenschaftliche Betrachtung einzelner Prozessschritte aufgrund der hohen personalen Kosten und des hohen Forschungsaufwands kaum realisierbar ist. Die in diesem Projekt erworbenen Ergebnisse unterstützen in dem Fall sowohl Zellhersteller als auch Unternehmen in den Spezialbereichen.

Neben der Adaption der Ergebnisse für die Prozessoptimierung können über die Simulation und die damit verbundenen Ergebnissen Dispergieraggregate ausgelegt werden. Dieser Markt wird maßgeblich durch deutsche Hersteller bestimmt. Zukünftig ergibt sich voraussichtlich ein steigendes Marktpotenzial für Dispergieraggregate zum Einsatz in Prozessen zur Batteriezellenproduktion, in denen deutsche Gerätehersteller national, aber vor allem auch international aktiv sind.

Die Erkenntnisse aus diesem Teilprojekt können mit anderen Prozessschritten korreliert und so kurzfristig für die Herstellung von Elektroden und Zellen genutzt werden. Durch die enge Zusammenarbeit und den Austausch innerhalb des ProZell-Clusters können die Erkenntnisse ebenso von weiteren Partnern der Cluster-Projekte genutzt werden. Zudem gewinnen die Institute an Verständnis für den Prozess, welches über die eigenen Forschungsschwerpunkte hinausgeht. Dieses Projekt trägt zu einem ganzheitlichen Bild der Einflussfaktoren in der Batteriezellenfertigung bei, welches ein weitreichendes Verständnis für die Wirkzusammenhänge ermöglicht.

Project management as
Executing unit

Technische Universität Braunschweig

Braunschweiger LabFactories for Batteries and more

Battery LabFactory Braunschweig

Langer Kamp 19

38106 Braunschweig

DE

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Recipient of funding
Technische Universität Braunschweig

Universitätsplatz 2

38106 Braunschweig

DE

to the Website
Funding

Funding code: 03XP0078B

Sponsor:

Bundesministerium für Bildung und Forschung
Referat 523: Werkstoffinnovationen, Batterie; Hereon, KIT

Project management agency (governmental):

Projektträger Jülich
Arbeitseinheit NMT: Neue Materialien und Chemie

Profile of funding:

Technologie- und Innovationsförderung

Type of funding:

PDIR

Systematic nature of the performance plan:

KB2220 Li-Ionen-Batterien


This project is part of the joint project
Other sub-projects of the joint project
Sub-project 1
Rekonstruktion und Charakterisierung bzw. Modellierung und Simulation des Rußaufschlusses im Dispergierprozess auf der Mikroskala
Duration:

01/08/2016 - 30/09/2019

Funding code:

03XP0078A

Executing unit

Karlsruher Institut für Technologie

Institut für Mechanische Verfahrenstechnik und Mechanik

Lehrstuhl für Verfahrenstechnische Maschinen

Straße am Forum 8

Gebäude 30.70

76131 Karlsruhe

DE

to the Website

This project is part of the funding initiative

  • Internetauftritt zu ProZell

  • Bekanntmachung zu Clusters Go Industry (Bundesanzeiger vom 03.02.2023)

  • Sub-project lead

    Technische Universität Braunschweig

    Braunschweiger LabFactories for Batteries and more

    Battery LabFactory Braunschweig

    Langer Kamp 19

    38106 Braunschweig

    DE

    to the Website
    Sub-project manager

    Mr.

    Prof. Dr. Arno Kwade
    +49 531 391-9610
    a.kwade@tu-braunschweig.de
    Press contact
    Technische Universität Braunschweig
    Stabsstelle Presse und Kommunikation
    Universitätsplatz 2
    38106 Braunschweig
    Niedersachsen
    +49 531 391-4125
    presse@tu-braunschweig.de
    to the press portal

    Joint-project management

    Karlsruher Institut für Technologie

    Institut für Mechanische Verfahrenstechnik und Mechanik

    Lehrstuhl für Verfahrenstechnische Maschinen

    Straße am Forum 8

    Gebäude 30.70

    76131 Karlsruhe

    DE

    to the Website
    Joint-project coordinator

    Mr.

    Prof. Dr. Hermann Nirschl
    +49 721 608-42404
    hermann.nirschl@kit.edu
    Press contact

    Ms.

    Margarete Lehné
    Karlsruher Institut für Technologie
    Gesamtkommunikation
    Kaiserstr. 12
    76131 Karlsruhe
    Baden-Württemberg
    +49 721 608-41157
    margarete.lehne@kit.edu
    to the press portal
    Links
  • Subproject
  • to the website of the subproject
  • Joint project
  • to the website of the joint project
    Final reports and other publications at the TIB - Leibniz Information Centre for Science and Technology and University Library
      Final reports and other publications on the funding code "03XP0078B"
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