Project
BatterSense
Multimodale KI-gestützte Qualitätsbewertung von Batteriezellen
Duration | 01/07/2026 - 30/06/2029 |
Executing unit | RWTH Aachen • ISEA • AG Li |
Location | Aachen |
Amount of funding | 671.147,00 € |
Total budget | 671.147,00 € |
Sponsor | BMFTR |
Content description of the sub-project
Detailed description
Challenges and goals
Das ISEA entwickelt im Teilprojekt des Vorhabens BatterSense die KI‑Methodik zur automatisierten Defekterkennung.
Quelle: https://www.isea.rwth-aachen.de/go/id/buqunw#aaaaaaaaabuquoe (jüngster Zugriff: 23.09.2026)
Project management as
Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
Institut für Stromrichtertechnik und Elektrische Antriebe
Forschungsgruppe Künstliche Intelligenz für Batterien
Campus-Boulevard 89
52074 Aachen
DE
Funding
Funding code: 03XPB065C
Sponsor:
Project management agency (governmental):
Profile of funding:
Technologie- und Innovationsförderung
Type of funding:
Direkte Projektförderung
Systematic nature of the performance plan:
Li-Ionen-Batterien
This project is part of the joint project
Other sub-projects of the joint project
Duration:
01/07/2026 - 30/06/2029
Funding code:
03XPB065A
Duration:
01/07/2026 - 30/06/2029
Funding code:
03XPB065B
Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V.
Fraunhofer-Allianz Batterien
Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE
Heidenhofstr. 2
79110 Freiburg
DE
Duration:
01/07/2026 - 30/06/2029
Funding code:
03XPB065D
Duration:
01/07/2026 - 30/06/2029
Funding code:
03XPB065E
This project is part of the funding initiative
Sub-project lead
Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
Institut für Stromrichtertechnik und Elektrische Antriebe
Forschungsgruppe Künstliche Intelligenz für Batterien
Campus-Boulevard 89
52074 Aachen
DE
Sub-project manager
Alternative contact
Press contact
Joint-project management
Joint-project coordinator
not specified
