Data-Driven Degradation monitoring and prediction of BATteries for Maritime ApplicatioNs

Ziel ist es, datengestützte Ansätze zur Modellierung des Batteriezustands (State of Health, SoH) in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit zu erforschen und zu entwickeln, um die Echtzeitüberwachung des Verschleißzustands von Batterien an Bord von Schiffen zu ermöglichen. Die Idee dahinter ist, dass kontinuierliche Sensordaten, die relevante Parameter wie Temperaturen und Entladungsraten sowie das Impedanzverhalten und dessen Anstieg messen, nützliche Informationen über die Betriebsgeschichte des Batteriesystems liefern, die zur Modellierung und Vorhersage der Degradation und damit auch des SoH zu jedem beliebigen Zeitpunkt genutzt werden können.

Quelle: https://www.era-learn.eu/network-information/networks/martera/martera-call-2019/data-driven-degradation-monitoring-and-prediction-of-batteries-for-maritime-applications (jüngster Zugriff: 14.08.2026)